Aplicación de IA Generativa y Prompt Engineering para Fortalecer el Control Interno en la Gestión de Cheques: Un Caso de Estudio*. Acceda al caso de estudio en: https://marioecheverriamancia.substack.com/p/aplicacion-de-ia-generativa-y-prompt?r=2ykbbz
Este caso de estudio muestra cómo la Inteligencia Artificial Generativa, aplicada mediante técnicas de Prompt Engineering, permitió resolver un problema crítico de control interno en una pequeña empresa con serias deficiencias en la gestión de cheques.
Utilizando IA se identificaron riesgos inherentes, se diseñaron procedimientos de auditoría y se elaboraron políticas administrativas y financieras completas.
La solución generada incluyó procedimientos internos, controles clave, una matriz de riesgos y una política formal de control de cheques.
El enfoque permitió fortalecer el sistema de control interno, mejorar la trazabilidad del ciclo de pagos y reducir sustancialmente el riesgo de fraude.
Además, se obtuvo un ahorro relevante de tiempo y costos frente a la contratación de consultores externos. La empresa ahora cuenta con documentación estandarizada y procesos replicables para otras áreas críticas.
Este caso evidencia cómo la IA-G puede aportar valor inmediato al trabajo del auditor y del contador. Demuestra también la capacidad de la IA para mejorar el gobierno corporativo, la eficiencia operativa y la calidad de las auditorías.
Los resultados obtenidos son escalables y pueden aplicarse a otros procesos financieros.
En conclusión, la integración estratégica de IA generativa se convierte en una herramienta clave para modernizar y fortalecer la gestión empresarial.
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